Learning to Hear Hesitation: Continual Learning for Disfluency-Aware ASR
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En 3 lignesNouvelle approche de continual learning pour améliorer la reconnaissance vocale (ASR) sur les discours disfluents. Les chercheurs introduisent des tokens explicites de disfluence dans un modèle ASR préentraîné, puis continuent l'entraînement sur des datasets variés. Analyse révèle un compromis entre apprentissage des marqueurs et performance ASR.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain