Context-Aware Multimodal Claim Verification in Spoken Dialogues

En 3 lignesMAD2 est un benchmark de 1 000 dialogues audio bilocuteurs (3 368 claims vérifiables, ~10h audio) pour la détection de désinformation en conversation. Les auteurs proposent une fusion multimodale calibrée combinant un encodeur audio contextuel et un modèle texte dialogue-aware. Le contexte conversationnel améliore la vérification plus que le framing de la désinformation.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain