Improving low-resource ASR using bilingual fine-tuning with language identification: a cross-linguistic evaluation

En 3 lignesÉtude sur le fine-tuning bilingue pour la reconnaissance vocale en langues peu dotées. Évaluation sur 9 paires linguistiques avec tokens d'identification de langue en entrée. Résultat : le fine-tuning bilingue améliore les performances quand l'identification de langue est précise ; fournir le token à l'inférence compense les erreurs d'identification.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain