Evaluating Large Language Models Abilities for Addressee, Turn-change, and Next Speaker Prediction in Meetings

En 3 lignesÉtude comparative des capacités des LLM pour prédire le locuteur suivant, les changements de tour et l'adressataire dans des conversations multi-parties. Sur le corpus AMI, les LLM surpassent les modèles supervisés et les humains en prédiction du locuteur suivant sans accès audio-visuel. Les MM-LLM dépassent les LLM textuels mais restent sous la performance humaine pour l'adressataire et les changements de tour.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain