Speech-Driven End-to-End Language Discrimination towards Chinese Dialects

En 3 lignesArticle proposant une approche speech-driven pour la discrimination entre dialectes chinois. Combine features MFCC, modèle HMM-DNN pour la reconnaissance vocale, attention mechanism et CNN. Évaluation sur deux corpus benchmark montre amélioration vs état de l'art.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain