Low-resource Language Discrimination Towards Chinese Dialects with Transfer learning and Data Augmentation

En 3 lignesFramework CDDTLDA pour discriminer les dialectes chinois en contexte de ressources limitées. Utilise transfer learning sur modèles ASR, augmentation de données (vitesse, pitch, bruit) et mécanisme d'auto-attention pour capturer les features sémantiques communes. Surpasse les méthodes SOTA sur deux corpus de référence.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain