Google DeepMind lance un programme d'accélération en Asie-Pacifique pour développer des solutions IA contre les risques environnementaux. Le programme soutient des startups et chercheurs locaux via financement, expertise technique et accès aux outils Google Cloud.
Google DeepMind utilise Co-Scientist, un agent IA, pour identifier des facteurs génétiques capables de rajeunir les cellules humaines. Les chercheurs ont découvert de nouveaux gènes impliqués dans le processus de vieillissement cellulaire.
Google DeepMind élargit l'accès à Google AI Ultra aux abonnés mondiaux et introduit une nouvelle capacité alimentée par Street View pour simuler des lieux réels.
Google DeepMind présente Gemini Omni, un modèle multimodal capable de traiter texte, audio, vidéo et images en entrée et sortie natives. Le modèle offre latence ultra-basse et performances améliorées sur les benchmarks de raisonnement et vision.
Google DeepMind lance Gemini for Science, une suite d'outils et d'expériences IA conçus pour accélérer la recherche scientifique en augmentant l'échelle et la précision de l'exploration.
Google DeepMind s'associe à Singapour pour déployer l'IA de pointe sur la santé, l'éducation et la durabilité. Partenariat national visant à résoudre des défis complexes.
Clare Bryant utilise Co-Scientist, un outil d'IA de Google DeepMind, pour identifier les déclencheurs génétiques des maladies infectieuses émergentes. L'approche combine analyse computationnelle et expertise biologique pour accélérer la découverte des mécanismes moléculaires.
Calico Life Sciences utilise Co-Scientist, un outil IA de Google DeepMind, pour connecter des découvertes fragmentées et générer de nouvelles pistes en recherche sur le vieillissement.
Filippo Menolascina utilise Co-Scientist de Google DeepMind pour accélérer la découverte de mécanismes de maladies hépatiques et identifier de nouveaux traitements. L'outil aide à expliquer pourquoi les médicaments existants ne fonctionnent que chez certains patients.
Google DeepMind collabore avec Boston Children's Hospital et le MIT pour développer de nouveaux traitements à base d'ARN contre la sclérose latérale amyotrophique (SLA), en combinant des approches biologiques innovantes.
Un généticien de Stanford utilise Co-Scientist de Google DeepMind pour identifier des médicaments existants pouvant traiter la fibrose hépatique. L'outil d'IA aide à repérer des molécules candidates parmi les traitements approuvés.
Google DeepMind a utilisé son modèle WeatherNext pour améliorer les prévisions de l'ouragan Melissa en Jamaïque. Le modèle IA a fourni aux prévisionnistes du National Hurricane Center un délai supplémentaire pour alerter les communautés.
Google DeepMind présente Co-Scientist, un agent IA multi-agent construit avec Gemini pour accélérer les découvertes scientifiques en tant que partenaire collaboratif pour les chercheurs.
Google DeepMind présente AlphaEvolve, un agent de codage alimenté par Gemini. L'outil applique des algorithmes évolutionnaires pour résoudre des problèmes en affaires, infrastructure et science.
Google DeepMind explore un modèle d'IA co-clinicien pour augmenter les soins de santé. L'équipe développe des systèmes d'IA destinés à assister les cliniciens dans la pratique médicale.
Google DeepMind annonce un partenariat avec la République de Corée pour accélérer les découvertes scientifiques via des modèles IA de pointe. Collaboration visant à renforcer la recherche et l'innovation technologique.
Google DeepMind présente Decoupled DiLoCo, une méthode de training distribué qui améliore la résilience et l'efficacité de l'entraînement d'IA à grande échelle. La technique découple les mises à jour locales et globales pour réduire la latence et les défaillances réseau.
Google DeepMind s'associe avec des cabinets de conseil mondiaux pour déployer l'IA de pointe auprès des organisations. Partenariat stratégique visant à accélérer l'adoption de l'IA en entreprise.
Google DeepMind lance Gemini 3.1 Flash TTS, un modèle audio de nouvelle génération avec des tags audio granulaires permettant un contrôle précis de la synthèse vocale expressive.
Google DeepMind présente Gemini Robotics-ER 1.6, un modèle améliorant le raisonnement spatial et la compréhension multi-vue pour les tâches robotiques autonomes en environnement réel.
Google DeepMind lance Gemma 4, sa série de modèles ouverts la plus performante à ce jour, conçue pour le raisonnement avancé et les workflows d'agents autonomes.
Google DeepMind réinvente le pointeur de souris en assistant IA contextuel. L'outil intègre la collaboration IA directement dans Chrome, éliminant la friction des prompts traditionnels.
Google DeepMind lance Gemini 3.1 Flash Live, un modèle vocal amélioré offrant une meilleure précision et une latence réduite pour des interactions vocales plus fluides et naturelles.
Google DeepMind étudie les risques de manipulation nuisible par l'IA dans la finance et la santé, développant de nouvelles mesures de sécurité pour protéger les utilisateurs.
Google DeepMind lance Lyria 3 Pro, capable de générer des morceaux plus longs avec conscience structurelle. L'outil s'intègre à davantage de produits Google.
Google DeepMind propose un cadre pour mesurer la progression vers l'AGI et lance un hackathon Kaggle pour développer les évaluations correspondantes.
Google DeepMind revient sur dix ans d'impact d'AlphaGo, depuis sa victoire au Go jusqu'à ses applications en biologie et au-delà. L'article explore comment AlphaGo catalyse la découverte scientifique et ouvre la voie vers l'AGI.
Google DeepMind lance Gemini 3.1 Flash-Lite, le modèle le plus rapide et économe de la série Gemini 3. Optimisé pour l'inférence à grande échelle avec latence réduite et coûts minimisés.
Google DeepMind lance Nano Banana 2, un modèle de génération d'images combinant capacités avancées, cohérence des sujets et vitesse Flash. Prêt pour la production.
Google DeepMind annonce Gemini 3.1 Pro, un modèle optimisé pour les tâches complexes nécessitant des réponses élaborées. Pas de chiffres, benchmarks ou détails techniques fournis dans l'annonce.
Google DeepMind intègre Lyria 3, son modèle de génération musicale le plus avancé, dans l'app Gemini. Les utilisateurs peuvent créer des pistes de 30 secondes à partir de texte ou d'images.
Google DeepMind lance son initiative National Partnerships for AI en Inde pour accélérer la découverte scientifique et l'éducation via l'IA. Le programme vise à adapter les outils d'IA aux défis locaux et renforcer les capacités de recherche.
Google DeepMind annonce Gemini 3 Deep Think, une mise à jour de son mode de raisonnement spécialisé pour résoudre des défis en science, recherche et ingénierie.
Google DeepMind présente Gemini Deep Think, un mode de raisonnement approfondi pour accélérer la découverte mathématique et scientifique. Des articles de recherche documentent l'impact croissant de cette capacité dans plusieurs domaines.
Google DeepMind lance Project Genie, un prototype de recherche permettant aux abonnés Google AI Ultra aux États-Unis de créer et explorer des mondes interactifs infinis.
Google DeepMind présente D4RT, une méthode de reconstruction et suivi 4D unifié qui accélère les approches antérieures jusqu'à 300x. Le système capture la géométrie et le mouvement des objets dans des vidéos avec efficacité améliorée.
Google DeepMind lance Veo 3.1, une mise à jour du modèle de génération vidéo offrant plus de cohérence, créativité et contrôle. Le système supporte désormais la génération de vidéos au format vertical.
Google DeepMind publie un bilan 2025 couvrant 8 domaines de percées en recherche IA. L'article énumère les avancées majeures sans détails spécifiques sur les modèles, benchmarks ou résultats quantifiés.
Google DeepMind annonce Gemini 3 Flash, un modèle offrant des capacités de frontier intelligence avec une vitesse accrue et des coûts réduits par rapport aux versions précédentes.
Google DeepMind publie Gemma Scope 2, des outils d'interprétabilité open-source pour toute la famille Gemma 3. Ces ressources permettent à la communauté de sécurité IA d'analyser en profondeur le comportement des modèles de langage.
Google DeepMind améliore ses modèles audio Gemini pour offrir des expériences vocales plus puissantes. Les nouveaux modèles supportent une meilleure compréhension et génération audio, avec latence réduite et qualité vocale accrue.
Google DeepMind renforce son partenariat avec l'Institut britannique de sécurité IA (AISI) pour approfondir la recherche sur la sécurité et la robustesse des systèmes d'IA.
Google DeepMind renforce son partenariat avec le gouvernement britannique pour soutenir la prospérité et la sécurité à l'ère de l'IA. L'accord vise à développer les capacités de recherche et d'innovation en IA au Royaume-Uni.
Google DeepMind publie FACTS, une suite de benchmarks pour évaluer systématiquement la factualité des grands modèles de langage. Cet outil standardisé mesure la capacité des LLM à produire des informations exactes et vérifiables.
Des chercheurs de Google DeepMind utilisent AlphaFold pour renforcer une enzyme de photosynthèse et développer des cultures plus résistantes à la chaleur et aux changements climatiques.
AlphaFold de Google DeepMind a transformé la prédiction de structures protéiques en cinq ans. L'outil a accéléré la recherche biologique mondiale et généré des découvertes majeures dans plusieurs domaines scientifiques.
AlphaFold a révélé la structure d'une protéine clé impliquée dans les maladies cardiaques. Cette découverte ouvre des perspectives pour le développement de nouveaux traitements.
Google DeepMind s'associe au Département de l'Énergie américain pour Genesis, une initiative nationale visant à accélérer l'innovation scientifique via l'IA. Le partenariat vise à déployer des capacités d'IA pour résoudre des défis énergétiques et scientifiques majeurs.
Google DeepMind intègre la vérification d'images IA dans l'app Gemini. La technologie détecte les images générées par IA et aide les utilisateurs à identifier le contenu synthétique, renforçant la transparence et la confiance.
Google DeepMind lance Nano Banana Pro, un modèle Gemini 3 Pro optimisé pour le traitement d'images. Le modèle est conçu pour les applications nécessitant une inférence rapide et efficace sur des tâches visuelles.