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Hugging Face publie un guide pour fine-tuner Vision Transformer (ViT) sur des tâches de classification d'images avec la librairie Transformers. Le tutoriel couvre le chargement de modèles pré-entraînés, la préparation des données et l'entraînement sur des datasets personnalisés.
OpenAI a développé un prouveur de théorèmes neuronal pour Lean capable de résoudre des problèmes olympiades de mathématiques, incluant des épreuves AMC12, AIME et deux problèmes adaptés de l'IMO.
Guide d'introduction à l'analyse de sentiment en Python avec Hugging Face. Utilise des modèles pré-entraînés et la librairie transformers pour classifier le sentiment de textes.
Hugging Face publie un guide pour utiliser Wav2Vec2 sur de grands fichiers audio. La solution découpe les fichiers en chunks et traite les segments en parallèle, contournant les limites de mémoire des modèles de reconnaissance vocale.