A Comparative Study of Language Models for Khmer Retrieval-Augmented Question Answering

En 3 lignesÉtude comparative de systèmes RAG pour le khmer. BGE-M3 surpasse Jina-Embeddings-v3 et Qwen3-Embedding en dense retrieval (Hit Rate@3: 0.285). Évaluation de 5 générateurs (Qwen3, Qwen3.5, Sailor2, SeaLLMs-v3, Llama-SEA-LION-v2) sur 200 QA pairs avec 6 métriques RAGAS. Aucun modèle ne domine tous les critères; le choix du retriever reste le goulot d'étranglement.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain