A Multi-Agent Framework for Feature-Constrained Difficulty Control in Reading Comprehension Item Generation

En 3 lignesMAFIG, un framework multi-agent, utilise plusieurs agents LLM et des évaluateurs spécialisés pour générer des items de compréhension de lecture avec contrôle de difficulté robuste. La méthode construit des séquences de contraintes de features produisant une difficulté monotoniquement croissante, surpassant les approches single-agent existantes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain