A Systematic Evaluation of Positional Bias in Multi-Video Summarization with MLLMs

En 3 lignesÉtude systématique du biais positionnel dans la résumé multi-vidéo avec MLLMs. Benchmark sur ActivityNet et News videos (2-4 vidéos). Évaluation de 9 modèles (open-source et propriétaires) avec 3 métriques : Coverage, Directional Positional Bias, Middle-Edge Gap. Résultat : effets positionnels dépendent du domaine et du modèle ; augmenter le budget visuel ne supprime pas l'imbalance.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain