ACIL: Auto Chain of Thoughts for In-Context Learning

En 3 lignesAuto-CoT améliore l'apprentissage en contexte (ICL) en générant automatiquement des chaînes de raisonnement pour les démonstrations. Le framework augmente les prompts avec des explications intermédiaires structurées et sélectionne les exemples de haute qualité, guidant le modèle vers un raisonnement plus fiable sur les tâches multi-étapes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain