Adaptive Latent Agentic Reasoning
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En 3 lignesALAR (Adaptive Latent Agentic Reasoning) est un framework dual-mode qui alterne entre raisonnement latent compact et chain-of-thought explicite selon la difficulté. Entraîné sur les actions de l'agent, il réduit les tokens générés de 43,6% en recherche et 84,6% en tool-use tout en maintenant la précision.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain