AdaSwitch: Adaptive Switching between Small and Large Agents for Effective Cloud-Local Collaborative Learning

En 3 lignesAdaSwitch propose un paradigme collaboratif cloud-local où un agent local (petit LLM) traite les tâches simples et demande assistance à un agent cloud (grand LLM) pour le raisonnement complexe. Le mécanisme adaptatif détecte les erreurs locales et bascule dynamiquement. Évaluation sur 7 benchmarks (raisonnement mathématique, QA complexe) montre amélioration de performance avec réduction des coûts computationnels.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain