AI Coding Agents in Social Science: Methodologically Diverse, Empirically Consistent, Interpretively Vulnerable

En 3 lignesÉtude comparative de Claude Code et Codex sur l'analyse de données en sciences sociales. Les agents IA produisent une diversité méthodologique égale ou supérieure aux humains, mais restent vulnérables aux biais interprétatifs au niveau du verdict final. Un prompt biaisé ne modifie pas les estimations agrégées contrairement aux analystes humains.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain