Aligning Implied Statements for Implicit Hate Speech Generalizability with Context-Bounded Semi-hard Negative Mining

En 3 lignesImpSH, un framework basé sur les triplets, améliore la détection de discours haineux implicite en alignant les posts avec leurs énoncés implicites et en utilisant des négatifs semi-durs bornés par le contexte. Évalué sur IHC, SBIC et DynaHate avec BERT et HateBERT, il améliore la performance cross-domain et offre une représentation plus stable que les approches contrastives supervisées standard.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain