Approximate Structured Diffusion for Sequence Labelling

En 3 lignesNouvelle approche combinant diffusion et CRF pour le sequence labelling en NLP. La méthode conditionne un CRF sur la séquence complète de labels (bruitée), contournant les limitations de portée des CRF classiques. Résultats : réduction d'erreur de 16.5% sur le POS-tagging.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain