Are Large Language Models Suitable for Graph Computation? Progress and Prospects

En 3 lignesÉtude systématique de l'utilisation des LLM pour le calcul sur graphes. Les auteurs proposent une taxonomie basée sur deux paradigmes : LLM comme exécuteur (résolution directe) et LLM comme planificateur (décomposition et invocation d'outils externes). Conclusion : fiables pour tâches simples et petite échelle, peu fiables pour tâches complexes et exigeant de la précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain