Assessing socio-economic climate impacts from text data

En 3 lignesArticle de synthèse sur l'utilisation de NLP et LLMs pour extraire des impacts socio-économiques de données textuelles (news, réseaux sociaux, rapports) concernant les aléas climatiques (inondations, sécheresses, tempêtes). Propose des recommandations méthodologiques pour standardiser la construction de datasets d'impact et améliorer la gestion des risques de catastrophes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain