AURA: Intent-Directed Probing for Implicit-Need Surfacing in Situated LLM Agents

En 3 lignesAURA est un système d'agents LLM situés qui détecte les besoins implicites au-delà de la requête littérale. Entre la perception de scène et l'utilisation d'outils, il génère un IntentFrame structuré avec un score d'écart pour contrôler le budget de sondage. Sur un benchmark de 100 requêtes, AURA améliore la couverture des besoins implicites de +0.07 (p < 10^-6) par rapport à ReAct.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain