BCL: Bayesian In-Context Learning Framework for Information Extraction

En 3 lignesBCL est un framework d'optimisation pour l'extraction d'information utilisant le filtrage particulaire et les mises à jour bayésiennes. Il affine systématiquement les représentations d'étiquettes pour le labeling de séquences et la classification de relations, montrant des améliorations consistantes sur plusieurs échelles de modèles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain