Can Post-Training Turn LLMs into Good Medical Coders? An Empirical Study of Generative ICD Coding

En 3 lignesÉtude empirique sur l'adaptation post-entraînement de LLMs pour le codage ICD (classification des maladies). Les auteurs comparent prompting, fine-tuning supervisé et reinforcement learning (GRPO), introduisent PHI (curriculum diagnostique), et montrent que SFT + GRPO surpassent les baselines discriminatives. Code et checkpoints publiés.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain