CarbonScaling: Extending Neural Scaling Laws for Carbon Footprint in Large Language Models

En 3 lignesCarbonScaling est un framework analytique pour modéliser l'empreinte carbone de l'entraînement des LLM à l'échelle frontière. Il intègre les lois de scaling neural, les stratégies d'entraînement distribué, la modélisation du matériel et du carbone opérationnel/incorporé. Le code source est disponible sur GitHub.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain