CasualSynth: Generating Structurally Sound Synthetic Data

En 3 lignesCausalSynth est un framework qui génère des données synthétiques respectant les mécanismes causaux du domaine cible. Il combine un Structural Causal Model (SCM) pour générer des squelettes causaux, un LLM comme réalisateur contraint, et une vérification itérative pour corriger les violations structurelles. Testé sur ASIA, ALARM et MIMIC-Struct, il atteint 96% de réalisabilité avec des taux de faux positifs à α=0.05.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain