CyberCorrect: A Cybernetic Framework for Closed-Loop Self-Correction in Large Language Models

En 3 lignesCyberCorrect formalise l'auto-correction des LLM comme système de contrôle en boucle fermée. Un détecteur d'erreurs tri-modal (auto-cohérence, confiance verbalisée, vérification logique) alimente un contrôleur de correction type-dirigé. Sur CyberCorrect-Bench (440 tâches), le framework atteint 79,8% de précision (+6,2pp vs SOTA) et réduit les sur-corrections de 41%.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain