Deliberate Evolution: Agentic Reasoning for Sample-Efficient Symbolic Regression with LLMs

En 3 lignesDeliberate Evolution (DE) est un framework agentic découplant la génération symbolique du contrôle de recherche pour la régression symbolique. DE guide les propositions LLM via opérateurs adaptatifs, outils analytiques et mémoire réflexive. Sur LLM-SRBench, DE surpasse les baselines avec 40% du budget d'échantillons standard.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain