DFKI-MLT at SemEval-2026 TASK 7: Steering Multilingual Models Towards Cultural Knowledge

En 3 lignesDFKI-MLT applique le steering d'activation à des LLM multilingues pour améliorer la conscience culturelle lors de SemEval-2026 Task 7. La méthode ajoute des vecteurs de direction spécifiques à la langue dans le flux résiduel sans mise à jour de paramètres. Résultat : 86,96% de précision en track MCQ (7e/17), mais améliorations modestes et hétérogènes selon les paires langue-région.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain