DraDDP: A Multimodal Multi-Party Dialogue Discourse Parsing Dataset

En 3 lignesDraDDP est le premier dataset public multimodal pour l'analyse de structures de discours en dialogues multi-parties. Construit à partir de séries TV américaines, il contient 495 segments de dialogue (6 374 énoncés, 9.1 heures de vidéo). Les benchmarks montrent l'utilité des informations multimodales pour identifier les dépendances et types de relations entre énoncés.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain