Dynamic Infilling Anchors for Format-Constrained Generation in Diffusion Large Language Models

En 3 lignesDynamic Infilling Anchors (DIA) est une méthode sans entraînement pour les modèles de langage diffusion (dLLMs) qui ajuste dynamiquement les positions d'ancrage pour générer du contenu structuré (JSON, templates de raisonnement). Testé sur GSM8K et MATH, DIA améliore la conformité au format et la précision des réponses en évitant les spans rigides.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain