Efficient Financial Language Understanding via Distillation with Synthetic Data

En 3 lignesFramework de distillation avec données synthétiques pour l'analyse de sentiment financier. Transfert de connaissances d'un modèle teacher instruction-tuned vers des modèles compacts. Sélection de seeds par clustering pour générer des données synthétiques via few-shot prompting. Le modèle compact surpasse le teacher sur textes complexes/bruyants avec supervision minimale.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain