Enhancing BiGRU with a KAN Block for Legal Document Classification and Summarization

En 3 lignesArchitecture BiGRU augmentée d'un bloc KAN (Kolmogorov-Arnold Network) pour la classification et résumé de documents juridiques multilingues en contexte faible ressource. Évaluation sur corpus bengali/anglais/translittéré du Bangladesh : 67,96% accuracy en classification (F1=0,65), ROUGE-1/2/L de 0,38/0,23/0,31 en résumé. Ablation : KAN améliore la classification de 57,34% à 67,96%.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain