Finding Sense in Nonsense with Generated Contexts: Perspectives from Humans and Language Models
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En 3 lignesÉtude comparative sur la capacité des humains et des LLM à distinguer les phrases anomales des phrases véritablement non-sensiques. Analyse de cinq datasets sémantiquement déviants avec et sans contexte. Résultat : la plupart des phrases jugées anomales peuvent être interprétées avec contexte ; les LLM génèrent efficacement des contextes plausibles.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain