From BERT to T5: A Study of Named Entity Recognition

En 3 lignesÉtude comparative de BERT (encoder-only) et T5 (seq2seq) sur la reconnaissance d'entités nommées (NER). BERT utilise une tête de classification avec cross-entropie pondérée ; T5 est affiné avec prompts few-shot. Tests sur schémas 7-classes et 3-classes simplifiés, avec ablation study et analyse des erreurs communes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain