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arXiv cs.CL·

From Trainee to Trainer: LLM-Designed Training Environment for RL with Multi-Agent Reasoning

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En 3 lignesFramework LLM-as-Environment-Engineer : le modèle de politique analyse ses trajectoires d'échec et propose des modifications à la configuration d'entraînement RL pour l'étape suivante. Testbed MAPF-FrozenLake avec configurations multi-dimensionnelles. Qwen3-4B surpasse GPT et Gemini sur les benchmarks proposés.
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Reinforcement learningMulti-agentsRaisonnementBenchmarksQwen

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain