G^2C-MT: Graph-Guided Context Selection for Document-Level Machine Translation

En 3 lignesG²C-MT propose une sélection de contexte guidée par graphe pour la traduction automatique au niveau du document. Le système modélise les dépendances discursives entre paragraphes via un graphe léger et utilise une marche aléatoire biaisée en profondeur pour extraire des chemins de contexte. Testé sur DeepSeek-V3, Gemini-2.5-Flash-lite et Qwen-2.5/3, l'approche surpasse les baselines sur plusieurs domaines.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain