Large Language Models and Impossible Language Acquisition: "False Promise" or an Overturn of our Current Perspective towards AI

En 3 lignesÉtude expérimentale testant la critique de Chomsky sur les LLM : GPT-2 small et LSTM entraînés sur des langues syntaxiquement impossibles (phrases inversées, négations basées sur la parité). GPT-2 montre perplexité plus basse sur langage naturel (ratio de perte jusqu'à 2,25× sur conditions inversées), LSTM minimal. Les auteurs proposent un paradigme fonctionnaliste contre la perspective rationaliste de Chomsky.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain