LDARNet: DNA Adaptive Representation Network with Learnable Tokenization for Genomic Modeling

En 3 lignesLDARNet, un modèle fondationnel génomique de 120M paramètres, introduit une tokenization adaptative apprise sans supervision pour remplacer les schémas fixes (k-mers, BPE). Combinant BiMamba-2 avec attention locale et routage bidirectionnel, il atteint l'état de l'art sur 5 tâches de modification d'histones et surpasse des modèles 20× plus grands à compute égal.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain