Learning Robust Pair Confidence for Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction

En 3 lignesRPCL, un framework d'entraînement pour l'extraction de paires émotion-cause multimodales, améliore la robustesse des scores de confiance. Via des contraintes de marge et une corruption contextuelle, il augmente le F1 de 2.58–2.83 points sur ECF/MECAD/MEC4 sans modifier l'inférence.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain