Leveraging Graph Structure in Seq2Seq Models for Knowledge Graph Link Prediction

En 3 lignesGA-S2S combine un encodeur-décodeur T5-small avec un Relational Graph Attention Network pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances. Le modèle encode conjointement les caractéristiques textuelles et la topologie complète du sous-graphe k-hop autour de l'entité requête, capturant les motifs relationnels multi-hop. Sur CoDEx, GA-S2S surpasse les baselines Seq2Seq avec un gain de 19% en précision.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain