Lightweight Multimodal LLM-Enabled Cost-Effective Defect Grading of Power Transmission Equipment

En 3 lignesFramework de classification de défauts d'équipements de transmission électrique utilisant un MLLM. Approche par in-context learning sur modèles commerciaux, génération de Q&A par chain-of-thought pour réduire l'annotation manuelle, puis fine-tuning de Qwen3-VL-8B via LoRA. SOTA sur trois tâches de classification.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain