Mechanistically Interpretable Neural Encoding Reveals Fine-Grained Functional Selectivity in Human Visual Cortex

En 3 lignesMINE (Mechanistically Interpretable Neural Encoding) applique les outils d'interprétabilité mécanique aux réseaux de neurones pour identifier les caractéristiques visuelles qui activent chaque voxel du cortex visuel humain. Validation par génération d'images et édition contrefactuelle : insérer/retirer les features prédites modifie l'activation neuronale comme prévu.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain