MERIT: Matching Expertise via Rubric-Informed Training for Reviewer Assignment

En 3 lignesMERIT est un framework en deux étapes pour l'assignation de relecteurs scientifiques à grande échelle. Un modèle de 4B paramètres entraîné par RL évalue l'adéquation entre soumissions et relecteurs via des rubriques d'expertise guidées par un juge LLM, puis distille ses prédictions dans un retriever embedding. Surpasse les LLMs génériques sur LR-Bench et CMU Gold dataset.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain