Merlin's Whisper: Enabling Efficient Reasoning in Large Language Models via Black-box Persuasive Prompting

En 3 lignesWhisper, un framework de prompting itératif, réduit la longueur des réponses des modèles de raisonnement (LRMs) via persuasion en boîte noire. Sur GSM8K, réduction 3x pour Qwen3 ; ~40% de tokens économisés en moyenne. Claude-3.7 et Gemini-2.5 voient -46% à -50% sur MATH-500.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain