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arXiv cs.CL·

MMoA: An AI-Agent framework with recurrence for Memoried Mixure-of-Agent

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En 3 lignesMMoA introduit une architecture Mixture-of-Agents récurrente avec routeur LSTM pour sélectionner dynamiquement les agents. Sur AlpacaEval 2.0, MT-Bench et Arena-Hard, MMoA atteint 58.0% de win rate (vs 59.8% pour MoA) tout en réduisant la charge computationnelle de 4.6% par activation sélective d'agents.
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Multi-agentsAgents IARaisonnementBenchmarks

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain