Parameter-Efficient Fine-Tuning with Learnable Rank
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En 3 lignesLR-LoRA introduit un rang d'adaptateur appris pendant l'entraînement, remplaçant la contrainte de rang fixe de LoRA. Le rang varie par couche : les couches d'attention et MLP montrent des préférences de rang différentes. Surpasse LoRA et autres baselines PEFT sur benchmarks de compréhension du langage et raisonnement.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain