ProactiveLLM: Learning Active Interaction for Streaming Large Language Models
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En 3 lignesProactiveLLM apprend à décider quand interagir avec des flux d'entrée en temps réel sans signaux externes. Via masquage aléatoire monotone et auto-distillation synchronisée, le modèle perçoit la suffisance sémantique à partir d'entrées partielles. Réduit la latence d'interaction tout en maintenant la qualité sur tâches texte et parole.Lire la source
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Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain