Prompt reinforcing for long-term planning of large language models

En 3 lignesMéthode d'optimisation de prompts inspirée du reinforcement learning pour améliorer la planification long-terme des LLM en interactions multi-tours. Framework modifie uniquement l'instruction système via feedback itératif et experience replay. Gains significatifs sur text-to-SQL et dialogue orienté tâche, généralise across modèles.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain