QuCo-RAG: Quantifying Uncertainty from the Pre-training Corpus for Dynamic Retrieval-Augmented Generation

En 3 lignesQuCo-RAG propose une méthode de RAG dynamique basée sur des statistiques du corpus de pré-entraînement plutôt que sur les signaux internes des modèles. Elle identifie les entités basse-fréquence et vérifie leur co-occurrence dans 4 trillions de tokens via Infini-gram. Sur benchmarks QA multi-hop, elle gagne 5-12 points EM vs baselines avec OLMo-2, et jusqu'à 14 points sur Llama-3, Qwen2.5, GPT-4.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain