Query-Adaptive Semantic Chunking for Retrieval-Augmented Generation: A Dynamic Strategy with Contextual Window Expansion

En 3 lignesQASC (Query-Adaptive Semantic Chunking) améliore la segmentation de documents pour RAG en intégrant les requêtes utilisateur au moment du chunking. Via scoring de similarité cosinus, expansion contextuelle et agrégation de scores, QASC atteint F1=0.85, soit +18-27% vs chunking fixe et +8-12% vs méthodes sémantiques/agentic sur 100 documents techniques et 200 requêtes.

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain