RAS: Reflection-Augmented Scaling with In-Context Learning for Executable Cypher Query Generation

En 3 lignesRAS (Reflection-Augmented Scaling) améliore la génération de requêtes Cypher en exploitant les messages d'erreur du système via apprentissage en contexte. Sur trois datasets Neo4j et cinq modèles spécialisés en code, RAS réduit le taux d'erreur d'exécution de 41–50% (n=5), surpassant l'échantillonnage indépendant (32–38%).

Résumé généré par Claude — vérifié par l'humain